Le Canada signe une lettre d’intention avec le géant de l’IA Nvidia lors du voyage du PDG à Toronto

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Le logo Nvidia au SIGGRAPH 2017, à Los Angeles, Californie, le 31 juillet 2017.MIKE BLAKE/Reuters

Le ministre de l’Industrie, François-Philippe Champagne, a déclaré que le Canada avait signé une lettre d’intention avec le géant des puces d’intelligence artificielle Nvidia NVDA-Q pour augmenter la puissance de calcul.

Dans un article sur X, anciennement connu sous le nom de Twitter, le ministre a annoncé que le document avait été signé avec la centrale californienne, qui a récemment vu la course à l’innovation avec l’IA pousser sa valorisation au-delà de 1,5 billion de dollars.

Aucune des deux parties n’a révélé le contenu de la lettre lors du voyage du PDG de Nvidia, Jensen Huang, à Toronto jeudi.

« Le ministre Champagne veut mon soutien pour garantir que le Canada puisse avoir accès à une technologie de pointe afin qu’il puisse, avec le financement nécessaire, construire sa propre infrastructure et j’en suis très enthousiaste », a déclaré Huang à la Presse canadienne lors d’une entrevue jeudi soir.

« Nous sommes un partenaire du Canada depuis le début de l’apprentissage profond et c’est donc une région très importante dans laquelle investir, un pays très important dans lequel investir. »

Le Canada n’est pas le seul à donner la priorité aux infrastructures d’IA. Huang a déclaré que le Japon, la Corée du Sud, la Malaisie, Singapour, la Grande-Bretagne, la France et l’Italie étaient tous sensibles au sujet.

L’occasion qui s’offre au Canada est cependant unique.

Huang considère le Canada comme le berceau de l’IA moderne parce que deux « parrains » de la technologie, Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, ont mené depuis longtemps des recherches sur l’IA dans le pays. Les deux hommes ont finalement remporté le prestigieux prix AM Turing – souvent appelé « le prix Nobel de l’informatique » – avec Yann LeCun.

Bengio et Hinton ont depuis créé des pôles de recherche en IA, le Vector Institute à Toronto et Mila à Montréal.

« Le Canada mène des recherches approfondies et à grande échelle sur l’IA, entre Montréal et Toronto », a déclaré Huang.

« Ne gaspillez pas cela et assurez-vous que ces chercheurs disposent des instruments dont ils ont besoin, du financement dont ils ont besoin pour continuer à faire progresser la science qu’ils ont inventée à bien des égards. »

Vêtu de sa veste en cuir noire emblématique, Huang s’est entretenu avec un journaliste de la Presse canadienne à l’hôtel Four Seasons de Toronto pendant qu’il dînait de sushis et de sliders.

Plus tôt, il a partagé la scène devant une foule sur invitation uniquement avec Raquel Urtasun de la société de conduite autonome Waabi, Aidan Gomez de AI chérie Cohere, Alan Aspuru-Guzik du Vector Institute et Brendan Frey de la société de découverte de médicaments Deep Genomics.

« Nous devons faire beaucoup de choses différentes pour accélérer l’écosystème ici au Canada », a déclaré Huang à l’auditoire.

« Cela nécessite en partie l’encouragement et le soutien du gouvernement, en partie, d’inspirer un jeune chercheur à continuer de faire de la recherche ici au Canada, et en partie, de créer des opportunités pour lui après l’obtention de son diplôme.

Il a souligné que le Canada ne manque pas de recherche ou de talent – ​​une observation partagée par Stephen Toope, président de l’Institut canadien de recherches avancées.

Cependant, Toope a souligné que le classement mondial du Canada en matière de talents en IA avait chuté au cours des dernières années, selon un rapport de la société britannique Tortoise. Le classement en termes de capacité d’IA, qui mesure les capacités d’adoption et de développement d’un pays en matière d’IA, a également baissé.

Son classement des infrastructures d’IA est passé de 15 à 23 entre 2021 et 2023, ce qui concerne Toope.

« Ma crainte est que nous puissions atteindre un point où les personnes que nous avons amenées et retenues ici ne peuvent plus faire le travail qu’elles souhaitent parce qu’elles n’ont pas accès à la puissance de calcul », a déclaré Toope.

La puissance informatique comprend les sources d’alimentation, les centres de données et les puces.

La plupart des puces proviennent de la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, qui compte Apple et Nvidia parmi ses clients. (Nvidia, cofondée par Huang en 1993, conçoit des unités de traitement graphique – des cartes qui améliorent les performances et la qualité des applications de jeu et de création – mais fait souvent appel à des tiers pour les fabriquer.)

Beaucoup estiment qu’il est peu probable que le Canada, qui manque de fonderies majeures, puisse un jour rivaliser sérieusement avec Taiwan Semiconductor.

« Franchement, le Canada n’est pas susceptible, à court terme, ni même à moyen terme, de développer une capacité massive pour produire le type de puces nécessaires à l’IA », a déclaré Toope.

« C’est tout simplement trop compliqué et trop cher. »

Un rapport de 2021 du Conseil canadien des semi-conducteurs a révélé que les installations de fabrication de semi-conducteurs, également appelés puces, peuvent coûter environ 5 milliards de dollars américains en terrains, équipements et matériaux, et que les usines de logique et de mémoire avancées peuvent atteindre 20 milliards de dollars américains.

« Le Canada n’est pas obligé d’avancer des puces. Il y a tellement d’entreprises qui fabriquent des puces », a déclaré Huang.

Plutôt que de fabriquer des puces, Toope fait pression pour que le pays adopte un consortium d’achat soutenu par le gouvernement canadien – mais incluant des acteurs publics et privés – qui pourraient tous travailler ensemble pour aider le pays à se procurer plus efficacement des capacités informatiques.

« Il ne s’agit pas de fabriquer ses propres puces, mais c’est une sorte de souveraineté parce que nous avons un approvisionnement garanti », a-t-il déclaré.

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